EN DK

Text by Martha Sofie Bech Myhre

“I don’t even know where I stand myself. You feel a bit attacked in your profession, but apart from that, it’s pretty cool.”

Anton Westerlin’s words spark laughter inside the cool venue Katapult, where the audience has escaped the strong sun outside at Godsbanen. In the dark hall, they have gathered to listen as prominent voices debate when AI promotes creativity – and when it limits it.

Artificial intelligence in music production is one of the hottest topics of the moment and often provokes strong emotions. Emotions that can be contradictory, as the highly relevant music producer himself also expresses in the “Behind the Curtains” episode with Sivas.

As moderator Marie Høst explains in her introduction, the day’s debate about AI-generated music focuses more on how the tools can be used, and less on whether AI in music creation is inherently good or bad.

Different Types of AI

According to Cherie Hu, founder of Water & Music, it is essential to distinguish between assistive and generative artificial intelligence in order to have a constructive discussion about AI tools. There is obviously a huge difference between an entirely AI-generated track and using AI tools for only a few elements.

In fact, stem separation where, for example, melodies or vocals can be split into chords or isolated elements is by far the most commonly used function. By comparison, fully AI-generated tracks rank only sixth among the most-used AI features, which results in raised eyebrows throughout the audience.

Other functions used more frequently than fully generated tracks include mixing and accompaniment. Yet only 3% of listeners can actually identify whether a song contains AI-generated elements.

Difficult to Track Every Layer

That also creates challenges when it comes to licensing. It is nearly impossible to monitor whether smaller parts of a track are sampled or otherwise inspired by someone else’s work.

At DR, they are actively trying to stay aware of exactly that issue.

“We do not want to play music that is 100% generated by AI,” says Gustav Lützhøft, executive editorial manager for culture, children, and youth programming at DR.

“And we investigate it if we are in doubt.”

The public service broadcaster is currently rethinking its role in presenting new music to listeners. On DR’s radio channels, they want to help strengthen diversity in the music being played. Here, an artist’s story and the way the music is produced are considered part of a song’s narrative.

An Ecosystem in Transition

Previously, DR’s music archive and therefore the music played on the radio differed from listeners’ own collections. Today, most people have access to multiple streaming platforms, meaning DR must rethink both itself and its role in distributing new music.

Together with Koda, artists, and music schools, DR sees itself as part of an ecosystem that protects music created by real people.

“AI can, in the worst case, drain the life and quality out of that system. At the same time, it raises the bar for quality and innovation. That’s something we want to encourage at DR,” says Lützhøft.

Transparency and Fairness

For Geoff Taylor from Sony Music Entertainment, the key issue is transparency. Some listeners may not care whether the music they hear is fully or partially generated by AI. Others care deeply.

“People want culture. They want to know where the music comes from and who the artist is,” he states.

For him, however, the most important thing is ensuring that artificial intelligence does not come at the expense of creativity. The solution, he believes, is encouraging artists to make use of licensing tools.

Nicky Trebbien from Koda also believes that a brighter future for the industry depends on broader use of licensing.

“Every morning when I wake up, I think about spending the day protecting people,” he says with frustration in his voice.

“If we are not careful, local and national music will become diluted. It is important that this does not happen, because music is both a window into the time in which it was written and a link between generations.”

New Possibilities

Gustav Lützhøft is most concerned about how AI may affect listening habits among more casual listeners people who are less interested in a song’s story and quality than dedicated music fans.

At the same time, he believes AI could besides increasing the demand for high quality create space for a new kind of artist. He also points to the growing interest in Danish-language music in recent years.

“Danish music is thriving. We should remember that in this conversation.”



Tekst af Martha Sofie Bech Myhre

“Jeg ved ikke engang, hvor jeg selv står. Man føler sig lidt angrebet på sit erhverv, men bortset fra det er det fedt nok.” 

Anton Westerlins ord vækker grin i kølige Katapult, hvor publikum har søgt væk fra den stærke sol udenfor på Godsbanen. I den mørke sal er de samlet for at lytte med, når prominente stemmer vil debattere, hvornår AI fremmer kreativitet, og hvornår den hæmmer. 

Kunstig intelligens i musikproduktion er et af tidens helt hotte emner, som ofte vækker stærke følelser. Følelser, der kan være modsatrettede, som førnævnte højaktuelle musikproducer også sætter ord på i ‘Bag Gardinerne’-afsnittet med Sivas. 

Og som moderator Marie Høst indleder med, tager dagens debat om AI-genereret musik mere udgangspunkt i, hvordan værktøjerne kan bruges, og knap så meget i, hvorvidt AI i skabelsen af musik i sig selv er godt eller skidt. 

Forskellige typer AI 

For overhovedet at kunne debattere konstruktivt om brugen af AI-værktøjer, er det ifølge Cherie Hu, grundlægger af Water & Music, vigtigt at skelne mellem assistiv og generativ kunstig intelligens. Der er selvsagt en enorm forskel på, om et helt track er AI-genereret, eller om det er få elementer, man har brugt værktøjerne til.  

Faktisk er stemmesplit, hvor man f.eks. kan splitte melodien fra en vokal ud i akkorder, den klart mest brugte funktion. Til sammenligning indtager funktionen, hvor hele tracket er skabt ved brug af AI, kun en sjetteplads, hvilket resulterer i løftede øjenbryn på stolerækkerne. 

Andre funktioner, der er mere brugte end et fuldt genereret track, tæller blandt andet mixing og akkompagnement. Men det er altså kun 3% af lyttere, der kan spotte, om der indgår AI-generede dele i et givent nummer. 

Svært at holde øje med alle lag 

Det giver også en udfordring, når det kommer til licens. Det er noget nær umuligt at holde øje med, om mindre dele af et nummer er samplet eller på anden måde inspireret af andres arbejde.  

I Danmarks Radio forsøger man at være opmærksomme på det netop det. 

“Vi vil ikke spille musik, der er 100% genereret af AI,” siger Gustav Lützhøft, som er ledende redaktionschef for DR Kultur, Børn og Unge. 

“Og vi undersøger det, hvis vi er i tvivl.” 

På public service-mediet er man ved at gentænke sin rolle som aktør i formidling af ny musik til lytterne. På DR’s radiokanaler ønsker man at være med til at højne diversiteten i den afspillede musik. Her er det også artistens historie, samt hvordan musikken er produceret, der er en del af et nummers fortælling. 

Et økosystem i forandring 

Tidligere adskilte DR’s kartotek og dermed, hvilken musik, der blev spillet i radioen, sig fra lytternes. I dag har de fleste adgang til diverse streamingplatforme, og derfor må DR gentænke sig selv og sin egen rolle i distributionen af ny musik. 

Sammen med Koda, artister og musikskoler opfatter DR sig som et økosystem, der værner om musik, som er produceret af ægte mennesker.  

“AI kan i værste fald suge livet og kvaliteten ud af det system. Samtidig hæver det barren for god kvalitet og innovation. Det vil vi fremme på DR,” siger Lützhøft. 

Transparens og retfærdighed 

For Geoff Taylor fra Sony Music Entertainment handler det om transparens. Nogle lyttere er være ligeglade med, om den musik, de lytter til, er helt eller delvist genereret af AI. Andre er langt fra ligeglade.  

“Folk vil have kulturen. De vil vide, hvad musikken kommer af, og hvem artisten er,” slår han fast. 

Men det vigtigste for ham er dog, at kunstig intelligens ikke går ud over kreativiteten. Løsningen på det er at opfordre artisterne til at gøre brug af licensværktøjerne. 

Nicky Trebbien fra Koda tror også på, at en lysere fremtid i branchen er baseret på en stadig større brug af licens. 

“Hver morgen, når jeg vågner, tænker jeg, at jeg vil bruge dagen på at beskytte mennesker,” siger han med frustration i stemmen. 

“Hvis vi ikke er opmærksomme, bliver lokal og national musik udvandet. Det er vigtigt, at det ikke sker, fordi musik er et vindue til den tid, den er skrevet i, og samtidig bindeled mellem generationer.” 

Nye muligheder 

Gustav Lützhøft er mest bekymret for, hvilken konsekvens, AI kan have for lyttevanerne for de mere casual lyttere, der ikke går lige så meget op i et nummers historie og kvalitet som mere musikinteresserede.  

Han mener endda, at AI – udover at puste til et behov om høj kvalitet – kan skabe et interessant rum for en ny slags artister. Og så peger han på den stigning, der har været i interessen for dansksproget musik de seneste år. 

“Dansk musik trives. Det skal vi huske i snakken.”